Une couche d’intelligence autonome, locale par principe, pour OpenRCT2, capable de fonder, gouverner et mémoriser un parc à travers les décennies.
Profil de mission
- Fonctionner sans supervision ordinaire grâce à des budgets, permissions, snapshots et rollbacks déterministes.
- Construire des parcs historiquement cohérents plutôt que de simples skins d’époque.
- Modéliser chaque visiteur comme une personne persistante avec mémoire, relations et croyances.
- Apprendre des faillites, accidents et erreurs stratégiques de l’industrie.
- Générer et valider des attractions par recherche, simulation et contraintes d’ingénierie.
Architecture
Le parc comme institution
Helter Skelter traite le parc comme une organisation gouvernée, dotée d’une constitution, d’un trésor, d’une doctrine d’ingénierie, de veto de sécurité, d’une personnalité institutionnelle et d’une mémoire longue. Le spectacle reste subordonné à la survie et à la cohérence.
Personnalité artificielle sans théâtre
Les visiteurs reçoivent des modèles autobiographiques et sociaux persistants, sans prétention mystique à une conscience phénoménale. Le comportement reste hiérarchique : besoins déterministes à grande échelle, dynamique de groupe, puis cognition plus riche pour les individus saillants.
Local-first par conception
Le système utile doit tourner sur une station Linux équipée d’une RTX 5080 et pouvoir monter vers une RTX 5090 ou une RTX PRO. Le cloud peut accélérer la recherche, mais ne doit jamais devenir obligatoire pour le fonctionnement central.